ゲノムモデルによるメラノサイト性皮膚腫瘍におけるメラノーマと母斑の高い特異性および感度を持つ効果的な識別


AIによる要点抽出
  • メラノサイト性腫瘍の病理診断は困難であることが多く、より正確な補助ツールが求められている。本研究では、良性(母斑)と悪性(黒色腫)の皮膚腫瘍を識別するゲノムモデルを提示した。DNAベースの遺伝子パネルを、250例の母斑と黒色腫を2つのセットに分けて評価し、変異負荷を計算した上で回帰モデルを作成・検証した。

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