- 本研究の目的は、4D fMRIデータから時空間特徴を効率的に抽出し機能的脳ネットワークを推定するため、時空間Transformerを統合した3D Masked Autoencoder（MAE-ST）を構築・評価することである。
注意欠如・多動症のfMRI解析・分類用3Dマスクドオートエンコーダと時空間トランスフォーマー
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