- 子宮体癌の骨転移（ECBM）患者は臨床的に稀であり、予後が悪い。これらの患者の早期死亡を予測する実用的なツールは現在存在しないため、本研究では名義図モデルを開発した。SEERデータベース（2010-2021年）から769名の患者データを用い、リスク因子を識別するために一変量・多変量ロジスティック回帰分析を実施した。
子宮内膜がん骨転移における早期死亡の予測因子を明らかにするノモグラムモデルの開発
AIによる要点抽出
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