低線量CTにおける全球的および多発結節特徴を用いた長期肺癌リスク予測の改善


AIによる要点抽出
  • 背景として、低線量CT(LDCT)による肺がんスクリーニングは主に結節の識別に依存しており、全体的な肺の特徴を考慮しないことで長期がんリスクを過小評価する可能性がある。本研究では、過去のデータを用いた後ろ向き研究において、3年間の肺がんリスク予測モデル「ScreenLungNet」を開発した。

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