- 変形テンプレート（アトラス）は集団の典型的解剖を表す画像であるが，テンプレート作成は計算負荷が高く利用可能なテンプレートが限られるため，本研究は年齢・性別などの被験者固有属性に条件付けしてテンプレートを出力する関数を効率的に学習する機械学習フレームワークを提案する。
脳MRIの条件付き変形テンプレート生成用畳み込み登録ネットワーク
AIによる要点抽出
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