口腔扁平上皮癌において、深層学習がPORT推奨及び生存率を向上させる:リンパ節比率と患者特性の影響


AIによる要点抽出
  • この研究は、口腔扁平上皮癌(OCSCC)患者における術後放射線療法(PORT)の個別化推奨を深層学習モデルで開発することを目的とする。研究では、患者の特徴が治療選択に与える影響を定量化し、モデル推奨と実際の治療の一致による生存率を比較した。

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