- 本研究は、乳がん骨転移を早期に診断するために全身骨シンチグラフィー（WBS）を使用し、低解像度のWBS画像から多発する骨転移を自動検出するための統一フレームワークの開発を目的としている。レトロスペクティブスタディとして、北京協和医学院病院からの512人の乳がん骨転移患者のデータを利用し、トレーニング、バリデーション、テストの比率は約6:2:2である。
低解像度全身骨シンチグラフィのための新しいディープラーニングフレームワークを用いた乳癌骨転移の検出強化
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