- この研究は、イタリアのカンパニア地域における行政データ(2015-2021年)を使用し、深層学習を用いてMS関連障害を推定し、その進行を予測するニューラルネットワークモデルを開発したものである。
神経ネットワークアルゴリズムによるCampania地域の人口データを用いた92%の精度での多発性硬化症障害予測の向上
AIによる要点抽出
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