VI-OCRによる低視力者の文字アクセシビリティ評価とOCR・視覚言語モデルのベンチマーク


AIによる要点抽出
  • 低視力は読書活動に悪影響を及ぼすが、異なる低視力レベルでのテキストのアクセス可能性を定量化することは困難であり、本研究は最先端のOCRモデルに基づくテキストアクセス評価パイプラインVI-OCRを導入して、指定した視力およびコントラスト感度の低下下での人間の文字認識能力を模倣し対象テキストの判読可能性を推定することを目的とする。

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