- 本研究では、ドイツの神経血管ガイドラインに関する質問応答のために、Retrieval-augmented Generation (RAG)を活用した大規模言語モデル(LLM)の有効性を評価した。GPT-4o-mini, Llama 3.1, Mixtral, Claude 3.5 Sonnetの4つのLLMとそれに対するRAGの有無を比較し、ガイドラインに基づく回答の正確性を評価した。
RAG強化型LLMのドイツ神経放射線ガイドラインにおける性能と頸動脈狭窄および虚血性脳卒中への洞察
AIによる要点抽出