- 本研究は、診断に至らない経気管支肺生検（TBLB）の後に行われる救済的CTガイド下経皮的肺生検（PNLB）の重篤な有害事象（SAE）と診断成功の予測モデルを機械学習で開発・評価するものである。
機械学習モデルによるリスク層別化と救済肺生検候補者における診断成功予測の改善
AIによる要点抽出
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