- この研究は小児敗血症患者における骨髄間質細胞抗原-1(BST1)の発現を調査し、診断バイオマーカーとしての価値を評価した。LASSO、RF、XGBoost、LightGBM、Borutaなどの機械学習アルゴリズムを用い、GSE13904、GSE26378、GSE26440のデータセットを使用して分析を行った。受容者動作特性曲線を用いてBST1の診断妥当性を評価し、血清BST1レベルを35例の小児敗血症患者と30例の健康なコントロールとで比較した。
検証研究
小児敗血症における診断バイオマーカーとしての高発現BST1の臨床検体での優れた識別能力
AIによる要点抽出