検証研究

小児敗血症における診断バイオマーカーとしての高発現BST1の臨床検体での優れた識別能力


AIによる要点抽出
  • この研究は小児敗血症患者における骨髄間質細胞抗原-1(BST1)の発現を調査し、診断バイオマーカーとしての価値を評価した。LASSO、RF、XGBoost、LightGBM、Borutaなどの機械学習アルゴリズムを用い、GSE13904、GSE26378、GSE26440のデータセットを使用して分析を行った。受容者動作特性曲線を用いてBST1の診断妥当性を評価し、血清BST1レベルを35例の小児敗血症患者と30例の健康なコントロールとで比較した。

続きを読むには会員登録をお願いします。

  • ClinPeerの利用には医療資格を証明する「medパス」アカウントが必要です。
  • ClinPeerは医師・医学生のみ利用可能です。
利用規約プライバシーポリシー
同意の上ご利用ください。

ClinPeerは、医学用語の正確性を含め、翻訳・要点抽出の精度の継続的な向上に努めています。 翻訳・要点抽出の精度にお気づきの点があれば、お問い合わせよりご連絡ください。 なおClinPeerでは、翻訳・要点抽出の正確性等の保証は致しかねますので、詳細については必ず原文をご確認ください。

意見を送る