シェーグレン症候群におけるCD248・MMP28・SLC16A10の機械学習・マルチオミクスによるバイオマーカー・治療標的同定


AIによる要点抽出
  • シェーグレン症候群(SjD)は異質で早期診断と治療介入が困難であり、本研究は機械学習とSHAP可解釈化、分子ドッキング、単一細胞解析を統合してCD4+ T細胞関連の診断・治療標的バイオマーカーを同定することを目的とする。

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