- この研究は、異常心室脱分極の新しいフェノグループを特定するため、無監督機械学習を用いた。1.1百万の心電図を変分オートエンコーダーで訓練し、51の潜在特徴を抽出。
脚ブロックにおける新しい広いQRSフェノグループの同定が心血管疾患および死亡リスクの差異を明らかにする
AIによる要点抽出
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