- 白内障の早期検出は視覚障害予防に重要であり、自動化された画像診断は増加しているが計算負荷、特徴冗長性、精度不足、汎化性やデータ多様性の不足といった課題があるため、本研究ではこれらを改善するChaotic Adaptive Poplar-Bacteria Optimization（Cha-PO）に基づくCataract VisionNet（CVNet）法を提案した。
白内障自動検出におけるCha-POベースCVNetの高精度化
AIによる要点抽出
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