- 本研究は、子宮頸部病変の検出において、従来のスクリーニング法（パップテストやHPV検査）の代替として、深層学習モデルであるSEResNet101とSE-VGG19を比較したものである。
ディープラーニングモデルを用いた子宮頸部病変分類におけるSEResNet101の優れた精度
AIによる要点抽出
ClinPeerは、医学用語の正確性を含め、翻訳・要点抽出の精度の継続的な向上に努めています。 翻訳・要点抽出の精度にお気づきの点があれば、お問い合わせよりご連絡ください。 なおClinPeerでは、翻訳・要点抽出の正確性等の保証は致しかねますので、詳細については必ず原文をご確認ください。