- 従来の病院抗菌薬感受性表（antibiogram）は集計された耐性率の要約にとどまり個別化治療選択への有用性が限られるため、電子健康記録（EHR）の構造化データを用いて8クラスの抗菌薬耐性を同時予測する新規のマルチタスク型extreme gradient boosting（XGBoost）モデルを開発し、退役軍人保健局（VHA）において評価した。
大腸菌・クレブシエラ属の8抗菌薬クラス耐性同時予測のマルチタスクXGBoostモデル
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