- 本研究は、進行した子宮頸がん患者における化学放射線療法による血液毒性（HT）の予測を目的に、放射線学的特徴と線量学的特徴に基づいた機械学習モデルを開発・評価したものである。
ハイブリッド放射線計測モデルと投与量計測モデルによる分類性能を改善した子宮頸がんにおける血液学的毒性予測の強化
AIによる要点抽出
ClinPeerは、医学用語の正確性を含め、翻訳・要点抽出の精度の継続的な向上に努めています。 翻訳・要点抽出の精度にお気づきの点があれば、お問い合わせよりご連絡ください。 なおClinPeerでは、翻訳・要点抽出の正確性等の保証は致しかねますので、詳細については必ず原文をご確認ください。