- この研究では、PI-RADSスコア、PSA密度、および臨床的変数を組み合わせて、臨床的に重要な前立腺癌（csPCa）を予測する機械学習モデルを作成した。ニュージーランド、オーストラリア、スイスの前立腺生検を受けた患者コホートを評価し、1272例のデータを分析した。
臨床的に重要な前立腺がんに対する機械学習ベースの予測モデルが検証研究で高い精度を示す
AIによる要点抽出
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