鼻咽頭癌におけるグレード2以上の放射線皮膚炎を予測するためのドジオミクスと深層学習モデルの組み合わせの利用


AIによる要点抽出
  • この研究は、多施設で290人の鼻咽頭がん患者を対象とした後ろ向き研究である。患者は3つのグループ(訓練セット167人、内部検証セット72人、外部検証セット51人)に分類され、放射線治療後の放射線皮膚炎(RD)発症を深層学習(DL)とdosiomicsを用いて予測するモデルを開発した。

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