- 胸部X線画像（CXR）はCOVID-19の診断で重要であるが、既存の深層ハッシュ法は通常単一スケールの特徴に依存し、画像に含まれるマルチスケールの文脈情報や肺セグメンテーション・分類を特徴抽出に組み込む検討が不十分であるため、本研究はセグメンテーション強化マルチスケール深層ハッシュ（SMDH）を開発して自動CXR画像検索を行うことを目的とする。
COVID-19胸部X線画像のセグメンテーション強化多スケール深層ハッシュによる自動画像検索
AIによる要点抽出
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