- この研究は、喉頭癌および下咽頭癌患者のGTV（Gross Tumor Volume）を深層学習モデルで自動描画し、病理学的基準と比較することを目的とした。後ろ向き研究として、193人の患者データを使用してモデルを訓練し、総喉頭摘出術を受けた18人の患者データを用いて検証を行った。
喉頭および下咽頭のGTVセグメンテーションのためのディープラーニングモデルは臨床医の描出と同等の性能を示す
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