末梢動脈疾患ケアにおける診断精度とアクセス性を高めるDoppler Waveform由来のeTBI


AIによる要点抽出
  • この研究は、末梢動脈疾患(PAD)患者の155肢で、前足部のAcceleration Index (AccI)、ピーク収縮期速度 (PSV)、加速時間 (AT)を用いて足趾上腕血圧比(TBI)を推定する方法を検討した。

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