最適化されたフェデレーテッドラーニングによるMRI解析における前立腺がんの検出とセグメンテーションの向上


AIによる要点抽出
  • 目的は、複数施設を対象にbiparametric MRIを用いた前立腺の分節化と臨床的に意義のある前立腺癌(csPCa)の検出のため、フェデレーテッドラーニング(FL)フレームワークを開発・最適化することである。

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