- 本研究は、帝王切開後の経膣分娩（VBAC）の成功確率を予測するための説明可能な機械学習（ML）モデルを開発することを目的とした。
機械学習モデルCatBoostによる帝王切開後の経膣分娩成功の予測
AIによる要点抽出
ClinPeerは、医学用語の正確性を含め、翻訳・要点抽出の精度の継続的な向上に努めています。 翻訳・要点抽出の精度にお気づきの点があれば、お問い合わせよりご連絡ください。 なおClinPeerでは、翻訳・要点抽出の正確性等の保証は致しかねますので、詳細については必ず原文をご確認ください。