鼻咽頭癌における多モーダルアンサンブルラジオミクスモデルによる放射線誘発性側頭葉障害の早期予測


AIによる要点抽出
  • 放射線療法前の鼻咽頭癌(NPC)患者における放射線誘発側頭葉障害(RTLI)を早期予測するため、複数シーケンスMRIラジオミクス、臨床所見および血液バイオマーカーを統合したマルチモーダルアンサンブル機械学習モデルを開発・検証することを目的とする。

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