- 冠動脈造影画像の視覚的評価はヒューマンエラーが生じやすいが、機械学習を用いた解釈は、モデルの解釈可能性の欠如が臨床応用を制限してきた。
冠状動脈造影画像の自動解析は、狭窄検出の向上とAHA/ACCガイドラインへの適合によりCABG候補者の識別を強化する
AIによる要点抽出
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