ディープラーニング生成の異質性補正合成畳み込み線量を用いた脳腫瘍線量計画の改善


AIによる要点抽出
  • 放射線治療計画における不均質性補正は正確な線量分布のために重要である。脳腫瘍に対するガンマナイフ定位放射線治療(GKRS)では、しばしば均質な水ベースの計算が使用されるが、骨近傍の不均質性の影響が無視されることがある。本研究では、追加のCTスキャンなしに不均質性効果を考慮した合成線量計画を生成する方法を開発した。

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