- この研究では、医療画像における解剖学的構造や病変のセグメンテーション技術の向上を目指し、MedCLIP-SAMv2という新しいフレームワークを紹介する。
MedCLIP-SAMv2フレームワークを用いた乳房腫瘍、脳腫瘍、肺画像のデータ効率的なセグメンテーションの進歩
AIによる要点抽出
ClinPeerは、医学用語の正確性を含め、翻訳・要点抽出の精度の継続的な向上に努めています。 翻訳・要点抽出の精度にお気づきの点があれば、お問い合わせよりご連絡ください。 なおClinPeerでは、翻訳・要点抽出の正確性等の保証は致しかねますので、詳細については必ず原文をご確認ください。