- 背景:AIの甲状腺癌治療への応用が注目されているが、アルゴリズム開発時のバイアスにより、特に過少代表される集団で診断や治療推奨に差異が生じる可能性がある。本系統的レビューは、甲状腺癌AIモデルの人口統計学的表現と潜在的なバイアスを評価する。方法:本レビューはPROSPEROに登録され、EMBASE、PubMed、Google Scholarで2024年1月までの文献が対象である。
レビュー
甲状腺がんにおけるAI:体系的レビューがAIモデルにおける人口統計学的偏りと過少表現を浮き彫りにする
AIによる要点抽出