- 放射線誘発甲状腺機能低下症（RIHT）は、鼻咽頭がん患者で一般的な合併症である。RIHTの発症予測は効果的な管理と早期介入のために重要である。本研究は、ディープラーニングを用いた生存分析モデルを用いて、鼻咽頭がん患者におけるRIHTを予測することを目的とする。
深層学習モデルが従来のモデルよりも鼻咽頭がん患者における放射線誘起甲状腺機能低下症の予測において優れている
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