乳癌患者における放射線皮膚炎予測のための機械学習モデルとロジスティック回帰モデルの比較評価

Clinical breast cancer

03月31日配信

AIによる要点抽出

放射線皮膚炎（Radiation dermatitis：RD）は、乳がん患者における放射線治療の有意な副作用であり、重症例では皮膚の脱皮や潰瘍が生じる。これにより、生活の質が低下し、医療費も増大する。本研究では、臨床リスク因子、患者報告アウトカム（PROs）、および血清サイトカインを用いてRDを予測する機械学習（ML）モデルとロジスティック回帰モデルの有用性を評価した。