レビュー

再照射の線量マッピング実践における画像レジストレーションのギャップを特定し、提言を行う研究


AIによる要点抽出
  • 再照射の頻度が増す中、過去の放射線量を正確にマッピングすることが重要である。画像登録(IR)は過去の線量分布を現在の解剖学的情報に整合させるために広く利用されているが、治療コース間の解剖学的変化は課題となっている。本レビューは、IRを用いた再照射の線量マッピングの現状と方法論的なギャップを評価し、改善提案を行うことを目的とする。

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