多施設共同研究検証研究

XGBoostを用いた予測モデルがEMR後の大腸ポリープ再発に対して高い精度を示す

World journal of gastroenterology

03月26日配信

AIによる要点抽出

本研究は、多施設で後ろ向きに収集された1694名の患者データと、前向きに収集された166名の患者データを用いて、内視鏡的粘膜切除術（EMR）後の結腸ポリープ再発リスクを予測する機械学習モデルを構築および検証した。

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