- 非侵襲検査（NITs）はMASHにおける線維化F2–F3の検出や肝硬変（F4）の除外について体系的評価・最適化が不十分であり、F2–F3標的群の同定とF4の除外における既存NITsと新規手法の性能を評価することを目的とした。
代謝異常関連脂肪性肝炎線維化F2–F3・肝硬変の機械学習対既存非侵襲検査による検出能比較
AIによる要点抽出
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