- 既存の物理ガイド型深層学習法が被写体の顕著領域を捉えられず誤診を招く可能性がある問題に対処するため、歪んだボルン反復法（DBIM）に着想を得た深層ニューラルネットワークを提案する。
異常組織検出のDBIM由来深層NNによるマイクロ波イメージング再構成指標の定量的改善
AIによる要点抽出
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