- 潜在性肝性脳症は肝不全や門脈体循環シャントで高頻度に生じるが、既存の診断法は時間や技術面で臨床で広く用いられていないことから、本研究は持続母音発声録音から抽出した特徴を用いて潜在性肝性脳症を検出する臨床で実用可能な機械学習モデルの開発と評価を目的とした。
潜在性肝性脳症の持続母音発声とXGBoostによる検出
AIによる要点抽出
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