- 本研究は、標準光干渉断層計(OCT)から得た近赤外反射画像を用いて、偽乳頭浮腫(optic disc drusen; ODDを含む)と乳頭浮腫の有無および乳頭浮腫の重症度を識別する自動機械学習(AutoML)プラットフォームの性能を比較・評価することを目的とする。
乳頭浮腫の検出と重症度分類におけるOCT近赤外反射像のAutoML解析
AIによる要点抽出
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