- 非小細胞肺癌（NSCLC）におけるKRAS変異の予測は、治療方針を決定する上で重要である。本研究は、NSCLC患者におけるKRAS変異ステータスを予測するために、PET/CTラジオミクスとゲノムデータを統合したDE-ANNモデルを開発し検証した。データは公的データベースから収集し、LASSO回帰とSVM-RFEを用いて主要な予測因子を特定した。
高精度な最適化DE-ANNモデルを用いたNSCLCにおけるKRAS変異ステータスの予測
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