深層学習モデルによる経皮的椎体形成術患者における骨セメント漏出のサブタイプ予測の向上

AIによる要点抽出
  • この研究は後ろ向きの多施設研究であり、事前のCT画像を利用して椎体形成術中の骨セメント漏出(BCL)を予測するためのディープラーニングモデルを開発した。

続きを読むには
「medパス」での
新規会員登録 / ログインが必要です

ClinPeerの利用には
医療資格を証明する
「medパス」アカウントが必要です。

ClinPeerは、医学用語の正確性を含め、翻訳・要点抽出の精度の継続的な向上に努めています。 翻訳・要点抽出の精度にお気づきの点があれば、お問い合わせよりご連絡ください。 なおClinPeerでは、翻訳・要点抽出の正確性等の保証は致しかねますので、詳細については必ず原文をご確認ください。

意見を送る