機械学習モデルによる末梢動脈疾患患者の非切断生存予測の向上


AIによる要点抽出
  • この研究は、末梢動脈疾患(PAD)患者の切断なし生存を予測するために、従来のCox比例ハザードモデル(CPH)の限界を克服し、代替的な機械学習(ML)モデルの性能を評価したものである。

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