- 無線カプセル内視鏡（WCE）画像は消化管の複雑な構造と光源の制約により低照度劣化や画像ごとの詳細度のばらつきを生じ、医師および自動診断の精度に影響を与えるため、本研究は異なる明るさレベルと画像の詳細度の両面で一般化可能な低照度WCE画像の復元・セグメンテーション用二重一般化フレームワークを提案する。
消化管疾患向け低照度WCE画像復元・セグメンテーションの二重一般化フレームワーク
AIによる要点抽出
ClinPeerは、医学用語の正確性を含め、翻訳・要点抽出の精度の継続的な向上に努めています。 翻訳・要点抽出の精度にお気づきの点があれば、お問い合わせよりご連絡ください。 なおClinPeerでは、翻訳・要点抽出の正確性等の保証は致しかねますので、詳細については必ず原文をご確認ください。