脊椎転移手術後の健康関連QOL改善を予測する機械学習モデルの高精度


AIによる要点抽出
  • この研究は、日本の40施設における前向き多施設共同コホート研究である。脊椎転移に対する手術を受けた患者413人のデータを解析し、機械学習モデルを用いて術後1か月と6か月の健康関連生活の質(HRQoL)の改善を予測した。

続きを読むには会員登録をお願いします。

  • ClinPeerの利用には医療資格を証明する「medパス」アカウントが必要です。
  • ClinPeerは医師・医学生のみ利用可能です。
利用規約プライバシーポリシー
同意の上ご利用ください。

ClinPeerは、医学用語の正確性を含め、翻訳・要点抽出の精度の継続的な向上に努めています。 翻訳・要点抽出の精度にお気づきの点があれば、お問い合わせよりご連絡ください。 なおClinPeerでは、翻訳・要点抽出の正確性等の保証は致しかねますので、詳細については必ず原文をご確認ください。

意見を送る