- 本研究は、機械換気中における呼吸回路のイベント、特に液体の蓄積や回路・カフリークを検出するための深層学習アルゴリズムを開発した。48名の患者から57,296の呼吸データを収集し、畳み込みニューラルネットワークモデルにより解析した。
畳み込みニューラルネットワークを用いた人工呼吸器使用患者における呼吸回路イベントの高精度検出
AIによる要点抽出
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