- この研究は、心筋梗塞患者438名を対象に、光干渉断層法（OCT）を用いて、全てのfractional flow reserve（FFR）陰性の非責任病変の薄毛繊維性プラーク（TCFA）の同定における人工知能（AI）の有用性を評価したものである。
AIが冠動脈の薄いキャップを持つ線維アテロームの識別を強化し心筋梗塞患者における心血管の不良転帰を予測
AIによる要点抽出
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