- 頭頸部癌の放射線治療は有効であるが有害事象が多いため、臨床データと日次コーンビームCT（CBCT）を統合し、経鼻胃管（NGチューブ）挿入、入院、放射線壊死の三大有害事象を動的深層学習モデルで予測することを目的とした。
頭頸部癌の臨床・CBCTを用いた深層学習によるNG管挿入・入院・放射線壊死予測
AIによる要点抽出
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