- この研究では、前立腺癌における医師とのコンサルテーションで行う情報提供の質を評価する自然言語処理（NLP）システムを開発した。前立腺癌のコンサルテーション録音から50件のトランスクリプトを用いてNLPモデルを訓練・検証し、主要な会話内容を特定する方法を考案した。内部検証データセットでは、ランダムフォレストモデルが、スコア（曲線下面積0.84〜0.99）で優れた精度を示した。
NLPモデルによる前立腺癌相談における医師のコミュニケーションの質の評価の向上
AIによる要点抽出
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