- この研究は後ろ向きに多施設で行われ、心原性ショック（CS）患者のリスク層別化を目的として、CSWG-SCAIステージ（AからE）と機械学習に基づく表現型（I:非鬱血, II:心腎, III:心代謝）の組み合わせを評価した。
機械学習に基づく表現型とSCAIステージを組み合わせることで予後における心原性ショックのリスク層別化を強化
AIによる要点抽出
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