乳がん患者の再発リスクを正確に予測するマルチモーダルディープラーニングモデル

Breast cancer research : BCR

2025.10.16 配信

AIによる要点抽出

本研究は、乳がん再発リスクの適切な層別化を目的に、多施設後ろ向き研究として実施された。2012年9月から2019年7月の間に、中国の2つの施設から非転移性浸潤性乳がんの患者574名が登録された。多重インスタンス学習フレームワークに基づく畳み込みニューラルネットワークを用いた多モーダル深層学習（MDL）モデルを開発し、T2WI、DWI、およびDCE-MRIシーケンスの画像特徴と臨床病理学的特徴を統合した。