- 多施設前向きコホート研究で、進展型小細胞肺癌（ES-SCLC）患者93名を対象に、初回化学免疫療法の有効性に関連する遺伝子を機械学習を用いて特定した。腫瘍サンプルのRNAシーケンシングを実施し、nCounterシステムで83遺伝子のパネルを開発し、機械学習モデルを構築、180日無増悪生存率（PFS）の予測精度を評価した。
機械学習による遺伝子パネルは進展期小細胞肺がんにおける化学療法-免疫療法の効果を予測
AIによる要点抽出
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